(文/李奕萱；圖/李奕萱)
要讓GPT說出台南左鎮的故事，並非僅僅提供資料那麼簡單，而是一場結合科技與文化的重建實驗。這個過程如同搭建一座土埆厝，需要備料、拍土、眾人齊力參與，最終才能完成一棟能遮風避雨、凝聚人情的建築。
在《左鎮地方報》的實作過程中，我們發現GPT並不只是提供標準答案的機器，它具備模擬語氣、轉化敘事風格的潛力。關鍵在於輸入的語料是否貼近地方脈絡。我們建立知識庫時，導入了來自USR計畫多年耕耘的田野研究資料，包括：
- 《臺南左鎮化石地質公園開發研究》：記錄草山、二寮等地地質如何從惡地轉變為保育區。
- 《沿山左鎮》（台史博地方學專刊）：描寫蔗里人、沿河聚落的地方人物與生活史。
- 《左鎮在地建造策略》：探討公館土埆厝、在地建材與協力營造的建築文化。
- 《左鎮鄉聚落的發展與變遷》：分析宗教、農業與人口結構的歷史變動。
- 《史蹟勘考》（復刊第1–4號）系列：由成大歷史系師生調查的地方史資料，涵蓋李家古厝、簡宅與在地信仰人物。
這些文字資料經整理後，轉為純文字格式並上傳至GPT的知識庫模組，成為它學習語言、敘事風格與背景知識的重要依據，讓它能說出不只是資訊性的內容，而是富含地方記憶與文化紋理的語句。
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| MyGPT設定頁面 |
除了資料備料，我們也透過MyGPT提供的客製化介面，針對語氣、角色與對話邏輯進行細緻設定，使GPT不只是能回答問題，更能「像地方人一樣說話、講故事」。本次客製內容包含以下幾個關鍵面向：
談話場景設定：
將整體對話情境設定為「榕樹下」，模擬庄頭日常聊天的空間感與節奏，讓使用者一進入互動，就像坐在左鎮街頭某個午後，和長輩、鄰居閒話家常。
角色設定：
我們建立了 8 位真實人物與 8 位虛構人物，每位角色皆含以下屬性：
- 生活年分：設定角色活躍年代，影響語言與敘事時空。
- 生活地區：標記其所在聚落（如岡林、二寮、公舘等），連結在地知識。
- 人物大事記：從田野文獻中擷取角色參與的重要事件，如推動化石保存、參與教會教育、建造古厝等。
- 口頭禪與語氣特徵：根據訪談或文本語料設定角色的常用語或語尾，強化人物辨識度與互動真實感。
左鎮大事記模組：
從多份地方文獻中整理影響左鎮發展的重要事件，建立可供 GPT 在對話中調用的資料模組。每筆事件紀錄皆包含：
- 發生年份
- 發生地點
- 影響層面（如產業、宗教、交通、聚落變遷等）
對話邏輯設計：
為使互動更加流暢與豐富，我們設計了以下回應邏輯：
- 當使用者與某角色對話進行至一定篇幅後，GPT會自然引入另一位角色加入對話，模擬庄頭「越講越多人參與」的情境。
- 若偵測到對話停滯或缺乏延伸，GPT會主動丟出新話題或補充一則左鎮大事記，確保談話不中斷，也讓使用者能從不同角度認識左鎮。
這些角色之間的模擬對話，讓GPT更自然地掌握口氣轉換與文化深度的表達方式。
角色設定完成後，我們採取循序漸進的方式，從小型敘事開始訓練GPT的語言與敘事能力。例如讓它模擬李伯說：「厝是咱大家的力量蓋出來的」，或請它描述藍先生談古地名的由來。隨著練習次數增加，它逐步掌握使用俚語與模仿長輩語氣的能力，語言表現也更貼近左鎮人。
其中一些模擬對話也呈現了地方文化的交會，像是劉牧師說：「教孩子識字，是我最大的心願。」春木伯回應：「牧師講的，其實跟咱祖靈的叮嚀有異曲同工啦。」這樣的對話，讓基督信仰與西拉雅文化不再呈現對立，而是展現出共存的可能性。又例如化石爺爺談起：「這骨頭是千萬年前水牛走過的痕跡。」簡家後人則回應：「這些木雕和彩繪，是咱祖先留下的痕跡。」自然時間與人文記憶在這樣的互動中交織，使故事更具深度。這些對話不只是資訊的輸出，更像一場活生生的文化交流，讓自然的時間與人文的記憶得以交織，建構出立體的在地敘事。
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| GPT生成模擬對話場景 |
我們也思考如何讓客製GPT的過程具備開放性，讓更多人能參與其中。若流程過於複雜或語言過於學術化，將可能排除多數地方參與者。因此我們特別要求GPT使用「社區居民聽得懂的語言」來回應。例如在解釋耐震補強時，它不會使用「靜力分析法」等術語，而是說：「厝若沒補強，風一大就搖；補了，就像給厝穿上厚衣裳。」這樣的語言不僅可理解，更能引起認同。
與土埆厝一樣，GPT一旦建立後也需要不斷修繕與維護。左鎮的文化脈絡並非靜止，它持續變動，像是西拉雅文化的復振、化石園區的推動、以及青年返鄉的新興行動，這些都是 GPT必須持續更新的內容，才能真實反映「當下的左鎮」，而非停留在過去。
客製GPT的過程其實就是一種文化工程，就像左鎮人蓋土埆厝，不是一人之力，而是透過群體參與，一鏟土、一雙手慢慢拍出來的成果。我們期待這個GPT，不只是工具，而是一個會說故事、講地方話、能陪著左鎮一起走向未來的數位說書人。
